Studentisches Praktikum/Masterarbeit/Werkstudent :in - Data Science für Erneuerbare Energiesysteme (Kassel, DE)

Jetzt geht´s los! - Der Fachbereich stellt sich vor

Wir gestalten die Energiewende! Als SMA Solar Technology AG entwickeln wir im Herzen Deutschlands ganzheitliche Energielösungen für Eigenheime, kommerzielle Gebäude bis hin zu großen Solarparks.
Das Team Quality Analysis ist verantwortlich für die Leitung und Koordination von komplexen Fehleranalysen in Photovoltaiksystemen und -Photovoltaiksystemkomponenten. Wir setzen uns für eine grundlegende Fehlerprävention durch konsequente Nutzung unserer gewonnenen Erkenntnisse in neuen Kundenlösungen ein.

Dein Beitrag für das große Ganze
 

• Du wertest große Mengen an Zeitreihendaten aus der Produktion und dem Betrieb aus und gewinnst dabei wertvolle Erkenntnisse für die Verbesserung der Qualität unserer Produkte
• Durch das Training geeigneter Machine Learning Modelle unterstützt du unser Team dabei, potenzielle Ausfälle unserer Solarwechselrichter zu erkennen, noch bevor diese unser Werk verlassen
• Du beantwortest wichtige Fragen zur datengetriebenen Verlängerung der Lebensdauer von Solarwechselrichtern und förderst dabei den verantwortungsvollen Umgang mit den begrenzten Ressourcen unseren Planeten

Deine Fähigkeiten sind gefragt
 

• Du studierst Informatik, Data Analytics, Mathematik oder eine verwandte Fachrichtung.
• Du hast Vorlesungen im Bereich Data Science, Machine Learning (ML) und/oder Künstliche Intelligenz (KI) gehört und einer der Bereiche ist dein Steckenpferd
• Du hast bereits Erfahrungen in Python und den gängigen Data Science/ML/KI-Bibliotheken gesammelt
• Du sprichst gut Deutsch und Englisch (min. B1 Sprachniveau)
• Du bist kreativ bei der Entwicklung eigener Lösungsansätze und tüftelst gerne an neuartigen Fragestellungen

Deine Checkliste
 

• Du befindest dich in einem Masterstudiengang und möchtest ein Praktikum machen, deine Abschlussarbeit bei uns schreiben oder uns als Werkstudent:in unterstützen
• Bei uns ist flexibles Arbeiten möglich! Eine Mischung aus Arbeiten vor Ort bei SMA und von zu Hause können wir anbieten. Wir statten dich technisch mit allem, was dazu notwendig ist, aus.
• Passt alles - dann bewirb dich und füge neben deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf auch eine aktuelle Kurs- und Notenübersicht bei, gerne auch Abschluss- und Arbeitszeugnisse, sofern vorhanden

#bethechange Das Team Campus Relations freut sich auf Deine Bewerbung!
Dein Kontakt ist Sabrina Strippel | HR Business Partner

*SMA steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Das Geschlecht hat keinen Einfluss auf den Bewerbungsprozess.

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Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 1043678601